Dalla ricerca scientifica all’azienda
Quando si tratta di elaborare dati e macinare numeri è importante disporre di strumenti performanti e flessibili al tempo stesso. Da diversi anni Python è una tecnologia che si è dimostrata efficace e pervasiva nella ricerca scientifica ma anche nelle aziende ormai annovera molti casi di successo: dalle infrastrutture dei social network all’e-commerce; dalle applicazioni gestionali all’intelligenza artificiale. Tra i punti di forza del linguaggio non c’è solo l’espressività, l’interoperabilità e la facilità di apprendimento ma soprattutto il suo ecosistema: una vasta disponibilità di librerie, in genere fruibili liberamente, in grado di mettere a disposizione in modo semplice tecnologie nuove o preesistenti. Inoltre è sempre più facile trovare personale con Python tra le skill, in quanto viene utilizzato nella didattica di istituti superiori e nelle università. Scegliere applicazioni basate su Python significa ridurre la dipendenza da tecnologie proprietarie.
Soluzioni efficaci a portata di mano
Quando si adotta una nuova applicazione in azienda si è vincolati alle funzionalità di questa sia per la capacità di comunicare con il resto del sistema informativo che per quanto il produttore della stessa è riuscito a inserire tra le funzionalità. Se nasce un’esigenza non soddisfatta dalle funzionalità dell’applicazione bisogna chiedere una costosa personalizzazione o attendere una nuova versione del software. Questo rende gli utenti poco soddisfatti, allunga i tempi dei progetti e compromette i benefici per i processi di business. Un’applicazione basata su Python presenta invece i seguenti vantaggi:
- molte funzionalità sono fornite da librerie esterne che si integrano bene con il resto dell’applicazione e in tempi rapidi
- è possibile gestire parti dell’applicazione che richiedono maggiori performance con linguaggi a più basso livello e più performanti
- molte applicazioni forniscono api in Python rendendo più semplice l’integrazione
Cowry, il sistema di pianificazione e schedulazione avanzata sviluppato da Paneido, è basato su questi presupposti e i benefici che ne derivano sono testimoniabili dai nostri clienti. Altre società propongono soluzioni basate sull’ecosistema Python ma si tratta spesso di applicazioni custom realizzate presso un singolo cliente e poco fruibili dall’utente finale. Paneido dispone di soluzioni mature, che con diversi tipi di configurazione possono essere adatte sia per gli utenti business che per data scientist.
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